訪客行為數據化,了解訪客網站內動向
邦立看GA2022.03.03

訪客行為數據化,了解訪客網站內動向

ga行為報表

在網路的世界中,我們的網站就是一間商店。當顧客進入商店之後,走到哪一個區域瀏覽商品、拿起什麼商品檢視、甚至最後結帳離開的動作,都有GA詳細的將整個流程記錄下來。

在「行為報表」中,GA將訪客的瀏覽足跡數據化,讓我們能夠透過數據,了解訪客在網站內的瀏覽行為以及瀏覽路徑。

行為流程

行為流程報表和目標對象報表中的「使用者流程」圖表是一樣的報表。
在這項報表當中,以「到達網頁」做為數據指標,透過維度,我們可以看到該維度下的使用者數量從哪一個網頁做為「起始網頁」,並且持續追蹤至離站的網頁。

ga訪客入站流程
將滑鼠停留在綠色的方格部分,就可以看出網頁的瀏覽資料。

ga流程圖-離開數據
將滑鼠停留在紅色的方格部分,就可以看出網頁的離開資料。

網站內容

在網站內容當中,我們最常使用的便是:所有網頁、到達網頁、以及離開網頁。

所有網頁

《所有網頁》報表內提供的數據便是在整個網站當中所有頁面的數據。

在預設的維度中,是以URL作為維度指標。若不確定自己看到的是哪一個頁面,則可以點擊,藉由跳出的新視窗查看是哪一個頁面。

當然我們也可以藉由維度切換,以網頁標題作為指標,來觀看頁面數據。
ga所有網頁數據

到達網頁

《到達網頁》彙整了訪客前往的每一個頁面的數據。在這個報表中,我們可以搭配「跳出率」來觀察數據。

當頁面的跳出率過高,就代表該頁面不符合訪客的瀏覽期待,很可能是因為與關鍵字不相符所造成的結果。
透過報表,篩選出較不受歡迎的頁面,進一步修改或優化網頁的內容,留住訪客,就能夠降低網頁的跳出率,進而提高網頁的價值。

離開頁面

與跳出頁面不同,《離開頁面》指的是訪客離開網站的頁面。
透過離開頁面的數據,我們也能進一步去推測訪客在這裡離開的原因。

舉例來說,當我們今天觀察購物網站的數據,發現了客戶在幾個定頁面離開率過高,我們就該思考這樣的離開率正不正常。

上圖以購物網站為例,訪客在不同頁面的離開率有不同的表示,當我們在思考原因及策略的時候,也應該要把訪客的表現也一起加入思考,才能夠為網站下次的行銷策略做準備。

網站速度

網站速度一直都是SEO非常重要的一個環節。試想,當訪客進入網站時,因為網頁載入的速度過慢,是不是就會因此而離開?

ga行為報表-網站速度

在網站速度報表中,《速度建議》報表中,以滿分100為基準,為每一個頁面的速度評分。

除了為網頁載入速度評分外,在《Page Speed》指標中,也有為網頁的速度給予修改建議。
只要點選藍色字體,就能夠直接使用Google提供的PageSpeed Tool,藉由該工具檢視Google提供的建議,進行頁面速度的優化修改。


以上為針對訪客行為報表常見的報表說明。

當訪客進入網站之後,我們都希望每一個頁面可以提供訪客必要的資訊,減少訪客的離開。
訪客的到來與離開都有原因,在GA的行為報表中,我們可以針對每個網頁的瀏覽數、跳出率以及速度,來推測訪客停留在頁面時間長短的原因。

維持好的瀏覽頁面,將跳出率與離開率高的頁面進行優化,增加訪客停留網站的時間,才能夠為網站帶來存在的價值。